From RAN Control to Agentic Intelligence: Architecture and Vision for Energy Efficient AI-RAN

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title: "From RAN Control to Agentic Intelligence: Architecture and Vision for Energy Efficient AI-RAN" tags: [arxiv, 論文, Agentic AI, ESG, 能源效率, 電信] source: https://arxiv.org/abs/2606.21955 date: 2026-06-20 domain: 技術深讀 type: research status: active updated: 2026-08-30 ---# From RAN Control to Agentic Intelligence: Architecture and Vision for Energy Efficient AI-RAN

作者： Sabrine Aroua, Alexis I. Aravanis, Ilias Chatzistefanidis, Hamza Abbar, Anh-Khoa Dang 發表： 2026-06-20

摘要

本文描繪 6G 網路中 AI-native Radio Access Network（RAN）的演進路徑，從傳統 O-RAN 控制架構邁向 Agentic Intelligence 主導的自適應節能架構。隨著 AI 工作負載與通訊基礎設施日漸融合，RAN 能耗預計大幅增加，本文提出以 Agentic AI 驅動動態資源分配與節能優化的願景架構。

企業應用啟示

對於電信與基礎設施行業的 ESG 顧問專案，此論文提供了「Agentic AI + 能源優化」的具體架構參考。當客戶追求數位與綠色雙重轉型時，Agentic AI 在基礎設施層的節能應用是新興高價值場景，可納入雙重轉型策略建議中。

關鍵技術 / 觀點

AI-RAN 融合：通訊與 AI 工作負載共用基礎設施，帶來能耗新挑戰

從 O-RAN 靜態控制到 Agentic Intelligence 動態節能優化

6G 網路的 Agentic AI 架構願景：自適應資源分配與碳排放感知調度