學了那麼多 AI，為什麼還是沒加薪？（Gary Chen）

> 來源：YouTube aZEmxJ9ivzg｜Gary Chen（@garytalksstuff） > 上片：2026-08-08｜片長 20:28｜觀看 5,176｜讚 233 > 存入：2026-08-09｜分類：人才策略 / AI 職涯 / 薪資談判

一句話

效率從來不是加薪的理由——加薪 = 能力價格上漲 = 商業價值變高 或 稀缺性變強。

核心論點

1. 加薪底層邏輯

薪水是公司買你能力（解決特定問題）的市場價格

漲價只有兩條路：變更有價值（幫公司賺到原本賺不到的錢／省下原本省不下的成本）或變更稀缺（難被取代）

丹麥研究（25,000 名工作者）：AI 省下的時間 85% 被雜事吃掉 → 效率高≠價值高

2. 三步行動路線

創造商業價值：邊際生產力邏輯——老闆看實質收益，不是任務數量。用 AI 解決公司漏錢的痛點（問「公司最頭痛卻解決不了的問題是什麼」，從結果出發，不是從工具出發）

建立稀缺性：AI 把執行力變廉價（5,000 客服研究：AI 讓新手追上高手）→ 稀缺性往工作流程兩端移動：

- 前端：高品質判斷力（在 AI 輸出中過濾雜訊、定義問題） - 後端：扛責任與信任（跨部門說服、對結果負責、信譽歷史）

讓老闆看見：拿出無法造假的證據——商業數字改變、實際影響力（多少人真的在用）、扛下的責任。不是苦勞紀錄清單

3. 納許議價（Nash Bargaining）算薪水

薪水 = 退路 + 議價權分到的合作剩餘

退路：外部 offer 或副業現金流（AI 時代可打造個人品牌）

合作剩餘 = 雙方合作創造價值 − 你的退路 − 公司的退路

議價權決定剩餘怎麼分（公司通常較強；稀缺性/offer/承受力提高你的議價權）

四條路：推高退路、把餅做大、提高公司失去你的代價、提高議價權

4. 卡關診斷

卡關 1：執行力陷阱（只優化待辦清單，沒創造新價值）

卡關 2：有成果不敢開口（等老闆良心發現）

卡關 3：選錯戰場（僵化公司沒有重新定價空間 → 用省下的時間去外面開新局）

與榕耀觀點的呼應

「前端判斷 + 後端扛責」≈ 任務變形蟲白皮書的「管理稀缺能力位移」（員工視角 vs 組織視角，互補）

「85% 時間被雜事吃掉」≈ KPMG「無痛失能」（同一枚硬幣的兩面：員工端 vs 組織端）

「從結果出發不是從工具出發」≈ 榕耀流程前置診斷哲學

可寫角度（未用）

「AI 加薪困境的兩面：員工拼命學 AI，組織忙著算 AI 帳單」

納許議價作為 HR 薪酬設計工具的反向思考（員工拿它談薪，HR 該怎麼接招？）