Accounting for AI Inference in Corporate GHG Inventories: A Four-Tier Methodology for Scope 3 Category 1 Reporting

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title: "Accounting for AI Inference in Corporate GHG Inventories: A Four-Tier Methodology for Scope 3 Category 1 Reporting" tags: [arxiv, 論文, ESG, GHG, Scope3, AI-carbon, CSRD, 碳盤查] source: https://arxiv.org/abs/2606.10660 date: 2026-06-09 domain: 技術深讀 type: research status: active updated: 2026-08-30 ---# Accounting for AI Inference in Corporate GHG Inventories: A Four-Tier Methodology for Scope 3 Category 1 Reporting

作者： Guillermo Llopis 發表： 2026-06-09

摘要

本文提出四層級框架，將 AI 推論服務（API 訂閱、企業聊天工具、嵌入式 AI 功能 SaaS）納入企業溫室氣體盤查的 Scope 3 Category 1。現行做法若非完全忽略，就是套用整體 ICT 部門的經濟投入產出係數，導致高估 10-40 倍。新框架從精確的 token 層級物理估算到花費層級 EEIO 退場機制，並揭示水-碳取捨：瑞典水力發電電網碳強度最低但水足跡最高，直接影響資料中心選址策略。

企業應用啟示

對 CJ 哥的 ESG 顧問實務：2024 年起 CSRD 已要求揭露 Scope 3，企業的 AI 使用量必須開始盤查。此四層級框架提供了從精確到退場機制的完整路徑，且「水-碳取捨」是企業選址與雲端策略的新考量。

關鍵技術 / 觀點

四層級方法論：直接 token 物理估算 → 混合估算 → 供應商特定 → 花費層級 EEIO

現行做法高估 10-40 倍：使用整體 ICT 係數嚴重失真

水-碳取捨：低碳電網（如瑞典）可能水足跡最高，影響資料中心選址

200 人歐洲企業案例：總排放量低於 1 tCO2e，合規挑戰在方法論而非數量級

CSRD 合規驅動：2024 財年起強制揭露 Scope 3 Category 1