title: "The Agentic Leadership Playbook: A Scaling Strategy for CTOs and CIOs（代理式領導手冊：CTO／CIO 的 Agentic AI 規模化策略）"
tags: [產業報告, BCG, Agentic AI, AI轉型, 人才策略, AI治理]
source: https://www.bcg.com/publications/2026/agentic-ai-strategy-cio-cto
date: 2026-08-15
domain: 國際視野
type: research
status: active
updated: 2026-08-30
---# The Agentic Leadership Playbook: A Scaling Strategy for CTOs and CIOs（代理式領導手冊：CTO／CIO 的 Agentic AI 規模化策略）
來源： BCG
日期： 2026-07-08
核心論點
BCG 兩位資深合夥人（Mark Abraham、Neveen Awad）的對談指出：企業正被 Agentic AI 分裂成兩個群體——極少數「agent-first 領導者」與仍卡在 30% 以下採用的其他 95% 企業。成功關鍵不是演算法而是人與變革管理：
規模化有 70% 靠人與變革、20% 靠資料與技術、只有 10% 靠演算法。領導者不問「怎麼部署代理」，而問「我們如何用不同方式工作」；勝出企業以「速度優先、成長其次、成本第三」的順序推進，並投資超過半數員工的培訓。
關鍵數據
僅 5% 企業真正 agent-first（AI-first 企業基礎 LLM 工具採用率 >80%；其餘 95% 連基本工具都低於 30% 且零散）
領先企業跨部門成本降低 15–20%；行銷活動速度與媒體 ROI 三倍化
成功配方 70% 人與變革／20% 資料與技術／10% 演算法；培訓超過半數員工的企業走得最遠——「Agentic AI 採用與轉型是同一條軌道」
60% 的技術棧與代理部署決策落在 CIO／CTO 手中（比上一波 AI 週期更集中）——危險是變成 tech-led 而非業務×技術夥伴關係
代理最適合「複雜、多方資訊交換、需要詮釋」的流程（例：採購談判）；簡單規則型流程不需要代理
漸進式自主四等級：shadow（影子）→ supervised（監督）→ guided autonomy（引導自主）→ full autonomy（完全自主），每一級都要用實證績效換取；換模型就要重新驗證，需持續評估管線與紅隊
資料準備：代理會「採取行動」而非只給建議，需要誠實可信的資料＋「智慧層」（把業務脈絡映射到資料上，如 BCG EnterpriseIQ），而非追求完美資料
架構主張：把代理邏輯與核心平台分離、核心系統保持精簡近原廠、上層建 model gateway 統一編排層，模型可隨世代替換對 CJ 哥的價值
這份對談把 Agentic AI 從技術話題拉回組織與人才議題——「70% 是人與變革」「培訓員工是規模化的關鍵」正是人才策略顧問的核心主張，可直接支撐 HR×AI 課程與變革管理服務。漸進式自主四等級是 AI 治理工作坊的現成框架（與 Gartner 治理論述互補）；5% vs 95% 的兩群體分裂數據是客戶現況診斷的強力開場。對談中「把最優秀人才的 best practices 編碼進工具」（Socratic 簡報代理案例）是知識管理與培訓設計的絕佳案例。
行動建議
將「70/20/10」與「5% agent-first」數據放入 AI 轉型診斷與提案
設計「漸進式自主治理」工作坊模組（四等級＋每級的驗證指標），搭配紅隊演練概念
以「採用與轉型同一軌道」論述，把 AI 專案綁定人才培訓投資（員工培訓比例列為 KPI）
用「60% 決策在 CIO／CTO」提醒客戶建立業務×技術聯合治理，避免 tech-led 陷阱