Agentic Scenarios Every Marketer Must Prepare For（行銷人必須準備的 Agentic 四情境）

來源： Boston Consulting Group（BCG） 日期： 2026-03-25

核心論點

AI Agent 將徹底改寫消費者購買與企業銷售的規則，但無人知道未來如何展開。BCG 用兩個關鍵不確定性——影響力落在人類判斷還是演算法優化？市場權力集中還是分散？——推導出四個互相排斥的情境：① 開放式 Agent 市集（Agentic Bazaar）；② 品牌透過數據生態復興（圍牆花園）；③ 超級 App 擁抱；④ 創作者主導的真實性復興。跨情境的致勝原則是可發現性（discoverability）與渴望度（desirability）；核心方法論是「準備度，而非預測，創造優勢」——品牌應建立無論 Agent 驅動市場占比是 10% 或 90% 都適用的能力。

關鍵數據

76% 行銷人表示刪減品牌預算的負面影響比五年前更大（BCG 研究）；信任與 BCG 銷售預測指標 First Fast Response +8 個百分點相關

40% 的 Gen Z 從 Instagram／TikTok 開始搜尋；2025 年 ChatGPT 月訪客數全球第 5、超越 Amazon；Google AI Overviews 出現在 21% 的搜尋中

四情境：Agentic Bazaar（開放分散，Agent 自由穿梭比價）/ Brand Resurgence（少數品牌與零售商主導封閉生態）/ Super-App（科技巨頭超級 App 主導購物旅程，零售商淪為物流後端）/ Creator-Led Authenticity（人類網絡與創作者信任主導，AI 僅為工具）

零售商必須二選一：成為「目的地（destination）」或變成「評估者（evaluator）」，難以同時兼顧

前瞻訊號：Amazon Smart Reorders、Instacart 自動補貨、ChatGPT／Perplexity 購物助理、L'Oréal Beauty Genius、Amazon Rufus

對 CJ 哥的價值

情境規劃方法是顧問工具箱的加分項，可推廣到其他產業客戶；「Preparedness, not prediction」是強力金句；AEO（Answer Engine Optimization，答案引擎優化）概念領先且實用，適合發展中文知識內容（例：「AI 時代，品牌如何被『找到』」）；對零售／消費品客戶的 AI 轉型策略直接有用。

行動建議

將四情境框架用於零售客戶的 AI 策略工作坊（先定義兩軸，再推情境）

發展「AEO＋品牌資產」中文內容與課程模組

引用 76% 品牌預算數據支持客戶持續投資品牌的論述

用「10% 還是 90% Agent 驅動都適用」的能力思維，協助客戶設計韌性策略