The Next-Gen Strategist in the Age of AI（AI 時代的新世代策略家：策略領導者如何適應 AI）

來源： BCG 日期： 2026-08-13

核心論點

AI 正把分析式思考「商品化」——策略部門傳統引以為傲的分析技能，隨著 AI 擴散到組織各處而不再是稀缺資源。BCG 對 175 位策略長（CSO）的調查浮現四大「未馴服議題」：複雜性上升、競爭優勢需持續再造、短期壓力與長期價值的衝突、以及善用 AI 設計策略。策略職能的新角色是「為問題選對思考模式」：用系統思考應對複雜性、用反事實思考（counterfactual thinking）支援持續再造，並以明確的機制把這些模式制度化。

關鍵數據

175 位 CSO 調查；80% 認為管理複雜性是核心工作，但許多人自覺準備不足

94% 認為持續再造競爭優勢（vitality）至關重要，但僅 12% 自覺勝任——技能缺口高達 82 個百分點

情境因素（政治、地緣、科技、氣候）已佔企業獲利變異的近一半，與傳統「在哪競爭、如何競爭」因素相當

近六成受訪者表示「考量 AI 的影響」已成為其角色核心，但四分之三承認需要發展相關能力

案例對比：Kodak 在既有模式內優化（失敗），Fujifilm 以反事實思考盤點 70+ 項可移轉技術並重塑為醫療／材料／化妝品公司（成功）

對 CJ 哥的價值

「分析技能被 AI 商品化、思考模式成為稀缺資源」是人才策略與領導力發展的強力論點——可直接支撐高階主管培訓與策略官賦能服務；系統思考與反事實思考可設計成具體的工作坊模組（含案例：Kodak vs Fujifilm）；94% 認為關鍵但僅 12% 勝任的數據，是企業策略人才投資的量化缺口證據。

行動建議

設計「四種策略思考模式」高階主管工作坊（系統思考／反事實思考／時間視野管理／AI 協作策略設計）

在人才策略內容中引用「分析技能商品化」趨勢，倡議從「教框架」轉向「教思考模式」

將 CSO 調查數據放入策略官／高階主管培訓課程的需求論述