BCG：非科技公司怎麼贏在 AI 交易——先問「差異化」與「可得性」，再決定買、建、或合作

來源： BCG（2026 M&A Report 系列文章） 日期： 2026-09-21

摘要

BCG 指出 AI 已成為企業交易的主軸，且買方結構改變：2025 年 AI 併購交易達 1,355 件，其中非科技買方占 53%；同時 AI 聯盟與合資案達 1,340 件，幾乎與併購件數相當。對非 AI 生態系的企業，BCG 建議用兩個問題決定「採用（adopt）、合作（partner）、自建（build）、併購（buy）」：一、這項能力能否帶來真正的競爭差異化（對非 AI 公司而言，優勢很少來自模型本身）；二、底層能力的市場可得性（是否存在競爭性替代來源，或只能綁定特定供應商／團隊／資產）。原則是「用能取得必要存取或控制的最輕結構」，並保留隨技術演進切換的自由。BCG 提醒：輕不等於容易——約九成的工業與科技公司合作案未能達成目標；簽約前須明確定義資料與 IP 歸屬、取得可攜性與標竿比較權利，並設計可終止的治理機制。

對 CJ 哥的價值

直接可用的決策矩陣：把客戶「要不要買一個 AI 系統／要不要跟廠商合作」的問題，收斂成差異化 × 可得性兩軸四象限。

vendor lock-in 條款清單（資料與 IP 歸屬、可攜性、標竿比較、終止權）可直接放進顧問案的採購建議附件。

「九成工業×科技合作案未達標」是提醒客戶別把合作當萬靈丹的硬數據。

關鍵要點

2025 年 AI 併購 1,355 件、非科技買方占 53%；聯盟／合資 1,340 件。

決策兩問：差異化程度 × 能力可得性 → adopt / partner / build / buy。

輕結構優先，並保留日後切換供應商的自由。

簽約前必設：資料與 IP 歸屬、可攜性與標竿權、治理與終止機制。