The State of AI in the Enterprise – 2026 AI Report（2026 企業 AI 現況報告：The Untapped Edge）

來源： Deloitte 日期： 2026-01-21（2026 年度旗艦 AI 報告）

核心論點

Deloitte 2026 企業 AI 報告（主標「The Untapped Edge」）指出企業正站在 AI 潛力的「未開發邊緣」：三分之二企業已從 AI 獲得生產力與效率提升，但營收成長仍停留在期望階段。成功關鍵在於從「採用工具」走向「深度轉型」——目前僅三分之一企業用 AI 深度改造產品、流程或商業模式。治理與人才是規模化的分水嶺：高階主管主導治理、系統性的人才策略與工作重設計，決定了 AI 能否從效率工具變成競爭優勢。

關鍵數據

66% 企業從 AI 獲得生產力／效率提升；53% 增進洞察與決策、40% 降低成本、38% 改善客戶關係、20% 提升營收；74% 期望未來靠 AI 增收（僅 20% 已達成）

轉型深度：34% 深度轉型（新產品／服務、重塑核心流程或商業模式）、30% 圍繞 AI 重新設計關鍵流程、37% 表層應用

技能不足是整合 AI 的最大障礙；人才策略行動：提升全員 AI 素養（53%）、設計 upskilling／reskilling（48%）、招募專業人才（36%）、重新設計職涯路徑（33%）、衡量員工信任與投入（30%）、調整正職／約聘／零工結構（19%）

新興角色：AI 營運經理、人機互動專家、品質監督者；組織結構扁平化，部分企業合併技術與人事領導職能——「角色、技能與職涯路徑應被重建，而非微調」

Agentic AI 預期最高影響在客戶支援，其次供應鏈、研發、知識管理、資安；Physical AI（cobot、巡檢無人機、機械臂、自動堆高機）在製造、物流、國防最成熟

Agentic AI：23% 企業已至少中度使用，兩年內將大幅攀升；但僅 1/5 企業有成熟的自主 AI 代理治理模式——代理成長速度超前護欄

Physical AI：58% 企業已至少有限使用，兩年內將達 80%，亞太地區早期導入領先

策略與營運準備度落差：42% 企業自認策略高度準備好，但對基礎設施、資料、風險與人才的準備度明顯較低；高階主管主動主導治理的企業，AI 價值顯著高於交給技術團隊獨扛者

主權 AI（Sovereign AI）成為策略議題：在自己國家法律、基礎設施與資料下部署 AI——不只是所有權，而是戰略自主（context + capability）

調查方法：3,235 位高階領導者（董事會／C-suite／副總／總監，IT 與事業主管各半）、24 國、2025 年 8–9 月

對 CJ 哥的價值

一份數據涵蓋 AI 轉型、人才策略、治理三大顧問領域的旗艦全景報告：34／30／37% 轉型深度可對應客戶成熟度診斷；人才策略九項行動是 HR×AI 課程與顧問建議的權威佐證；「新興角色」清單可作為客戶職能設計參考；治理論述（高階主管主導 vs. 技術團隊獨扛）支持 AI 治理工作坊設計。

行動建議

將 66%／20%／74% 數據組放入 AI 轉型提案的「現況與機會」頁

用人才策略九項行動設計客戶的 AI 人才盤點工具

引用「角色、技能與職涯路徑應被重建」論述支持組織設計顧問服務

⚠️ 報告發布於 2026 年 1 月，略超出 6 個月掃描窗口；因屬 Deloitte「AI 採用」主題旗艦報告且為搜尋目標，仍納入本次掃描