台灣 AI 政策動態

AI 基本法草案進度

台灣《人工智慧基本法》草案由國家科學及技術委員會（國科會）主導，歷經多次公聽會與跨部會協商，目前重點彙整如下：

立法架構：採原則性立法，不採歐盟風險分級強監管模式，而是以「促進創新」為核心，輔以「風險管理」與「人權保障」。

八大原則：共善與永續、公平與包容、隱私與治理、透明與可解釋、安全與穩健、問責與責任、人類自主、跨域合作。

進度：草案已送行政院審議，預計 2026 年下半年送立法院。但各界對 AI 定義範圍、監管強度、部會權責仍有爭議。

數位發展部 AI 政策

數位發展部（moda）在 AI 領域著重三大方向：

AI 評測與驗證：成立「AI 評測中心」，提供 LLM 模型的安全性、偏見、魯棒性評測服務，協助企業在導入前進行風險評估。

資料共享與隱私保護：推動「隱私強化技術」（PETs）與「資料沙盒」機制，讓企業在保護個資前提下訓練 AI 模型。

AI 人才培育：與教育部合作開設 AI 跨域學程，目標 2027 年前培育 5,000 名 AI 應用人才。

國發會 AI 行動計畫

國家發展委員會推動的「AI 行動計畫 2.0」（2024-2027），總經費約 300 億元新台幣：

算力建設：建置國家級 AI 超級電腦（已部分上線），提供學研與新創優惠算力。

產業 AI 化：輔導製造、醫療、金融、零售等領域導入 AI 解決方案。

AI 產業化：扶植台灣本土 AI 新創，目標培育 3 家具國際競爭力的 AI 獨角獸。

資料開放：政府資料開放平台擴增 AI 訓練用資料集。

對中小企業的影響

利多：AI 評測中心可降低導入風險；算力補貼減少初期投資；行動計畫中的輔導資源對 SME 友善。

挑戰：AI 基本法若納入高風險監管條款，中小企業將面臨合規人力不足的困境；資料治理要求增加營運成本。

建議：中小企業應主動申請政府輔導資源，關注 AI 評測中心公告，並提早建立內部 AI 使用規範。

> CJ 哥觀點：台灣的 AI 政策走在「促進創新 vs. 風險管控」的鋼索上。中小企業的戰略是——積極運用政府補助與評測資源，但同時預作合規準備，避免法規通過後措手不及。